如何在 Win11 中查看 NPU 实时负载 监控 AI 电脑硬件性能分布详细教程

如果您已升级至 Windows 11 Build 26300.8142 预览版，但任务管理器中仍未显示 NPU 实时负载数据，则可能是由于系统版本未就绪、NPU 驱动缺失或监控列未启用。以下是查看 NPU 实时负载并监控 AI 硬件性能分布的具体操作路径：

一、确认系统版本与 NPU 硬件支持状态

任务管理器的 NPU 监控功能仅在 Windows 11 Dev 频道 Build 26300.8142 及更高版本中提供，且需设备搭载物理 NPU 单元（如 Intel Core Ultra、AMD Ryzen AI 系列或 Qualcomm Snapdragon X Elite）。若系统为稳定版或硬件无 NPU，该功能不可用。

1、按下 Win + R，输入 winver 并回车，核对版本号是否为 26300.8142 或更高。

2、右键“此电脑” → “属性”，查看处理器型号，确认是否属于 Ryzen AI 7040/8040/9040 系列、Core Ultra 100H/200H 系列或 Snapdragon X Elite。

3、打开“设备管理器”，展开“系统设备”，查找是否存在 Microsoft Neural Processing Unit 或 AMD Ryzen AI Processor 条目。

二、启用任务管理器 NPU 监控列

NPU 相关列默认处于隐藏状态，需手动勾选激活。该操作适用于“进程”和“详细信息”页面，所有列均为按需加载，不占用额外资源。

1、按下 Ctrl + Shift + Esc 打开任务管理器，确保处于完整视图（点击左下角“更多详细信息”）。

2、切换至“进程”选项卡，在任意列标题上右键，勾选 NPU 使用率 和 NPU 引擎。

3、切换至“详细信息”选项卡，同样右键列标题，勾选 NPU 专用内存 与 NPU 共享内存。

4、返回“进程”页，点击 NPU 使用率 列标题，即可按 AI 负载从高到低排序，快速识别高消耗进程。

三、在性能页查看全局 NPU 活动概览

若设备显卡内置神经网络引擎（如 AMD RDNA 3+ 或 Intel Arc GPU 的 Xe Matrix Extensions），其 NPU 数据将统一聚合至“性能”页，提供跨芯片的 AI 工作负载总览。

1、在任务管理器顶部切换至“性能”选项卡。

2、在左侧列表中查找 NPU 条目；若未出现，向下滚动检查是否有 GPU（含神经网络引擎） 显示。

3、点击该条目后，右侧显示实时曲线图，包含 AI 推理吞吐量（TOPS）、引擎活跃度、专用内存带宽占用 等核心指标。

4、将鼠标悬停于图形区域，可查看当前毫秒级数值及最近 60 秒峰值。

四、安装或更新 NPU 专用驱动（AMD 平台专用）

部分 AMD Ryzen AI 设备需独立安装 NPU 驱动才能向系统暴露硬件计数器，否则任务管理器无法采集底层数据。该驱动由 AMD 官方提供，非 Windows Update 自动推送。

1、访问 AMD 官方文档页：https://ryzenai.docs.amd.com/en/latest/inst.html。

2、滚动至页面底部，下载最新版 NPU_RAI1.2_20240729.zip 或更高编号安装包。

3、解压后，以管理员身份运行 pu_sw_installer.exe，全程保持默认设置完成安装。

4、安装完成后重启系统，在“设备管理器”中验证 Microsoft Neural Processing Unit 是否显示为“正常工作”。

五、验证应用容器隔离状态辅助判断 AI 进程可信性

微软新增的“隔离”列可标识哪些 AI 应用运行于 AppContainer 沙盒中，该状态直接影响其对 NPU 资源的调用权限与数据访问边界，是判断负载来源安全性的关键依据。

1、在任务管理器“进程”或“详细信息”页，右键列标题，勾选 隔离 列。

2、观察该列值：显示为 是 表示进程受沙盒约束，调用 NPU 时无法读取用户文档、剪贴板等敏感数据。

3、若某高 NPU 使用率进程显示为 否，需进一步核查其数字签名与发布者，防范恶意 AI 模块滥用算力。